PCIe (Component Periferic Interconect Express)a fost numit inițial HSI (pentru interconectare de mare viteză) și și-a schimbat numele la 3Gio (I/O de generație a treia) înainte de a finaliza numele PCI-SIG PCI Express. Un grup de lucru tehnic numit Arapaho Working Group (AWG) a dezvoltat standardul. Pentru primul proiect, grupul de lucru ad hoc a inclus doar ingineri Intel; Apoi, grupul de lucru ad hoc a fost extins pentru a include partenerii din industrie. PCI Express este o tehnologie care evoluează și se îmbunătățește constant.
Definiție de bază și structură de bază
PCIe realizează comunicare completă-duplex prin linii de semnal diferențiale. Fiecare canal conține o pereche de linii de transmisie și recepție, care susțin mai multe dispozitive care trebuie conectate în paralel. Configurațiile comune includ x1, x4, x8, x16 etc. (numărul reprezintă numărul de canale de date transmise simultan).
Evoluţie
PCI Express este o tehnologie care evoluează și se îmbunătățește constant. După ce versiunea 7.0 este aprobată, viteza sa va fi de până la 512 GB/s; Aceasta este la mai puțin de doi ani de la lansarea PCIe 4.0 cu o viteză de 16 GT/s. Principala forță motrice din spatele modelului de dezvoltare PCIe accelerat este cererea de cloud computing; În trecut, PCIe a dublat rata de transfer de date la fiecare 3 până la 4 ani, sau chiar 7 ani. Rețelele din centrele de date au nevoie de viteze mai rapide pentru a trece la Ethernet de 800 Gbit, iar acceleratoarele de învățare din ce în ce mai profunde simt, de asemenea, nevoia de viteze mai mari.
Avantaje de bază
Lățimea de bandă ridicată: lățimea de bandă totală=lățime de bandă cu un singur canal × numărul de canale (de exemplu, configurația x16 poate atinge 512 GB/s);
Latență scăzută: acceptați transmiterea datelor în timp real și evitați blocajele dispozitivului;
Compatibilitate: utilizat pe scară largă în dispozitive precum GPU -uri, SSD, carduri de rețea wireless și acceptă conectarea la cald.
Aplicații
AI/ML: accelerează formarea și inferența modelului, îmbunătățește eficiența prelucrării datelor;
Instruire multi-GPU: obțineți paralelismul datelor și modelarea paralelismului și îmbunătățirea puterii de calcul;
Depozitare de mare viteză: Suportați dispozitive de capacitate mare, cum ar fi 800g Ethernet și unități de mare viteză în stare solidă.
